计划有变 准备夺冠

深扒GPT Image 2：疑似“吞”下了GPT-4o，OpenAI没把它当“生图”模型训练_蜘蛛资讯网

检”机制——在机器学习里，这叫拒绝采样。具体来说就是，GPT-4o 先根据一段 prompt 生成一批图像，然后根据美学偏好、指令匹配度、物理合理性等多条标准，逐张打分。批到符合条件的才“收下”，连同它为自己撰写的详细解析，一起塞进下一轮训练集。批到不及格的就直接扔掉。这保证飞轮里的数据不是在低水平循环，而是在有选择地自我提纯。上一代模型给下一代模型当老师，下一代模型再给下下代当老师。每转一圈，对

假乱真，却经常不知道自己在画啥。因此，一个高度自洽的推测浮现：让两款模型打配合。自回归负责定调：根据你的 prompt 生成那几百个语义 token，敲定画面里有什么、它们的位置关系、整体构图逻辑。这一步决定了“听得懂”，也保证了多轮编辑时对修改对象的记忆与一致性。扩散负责润色：拿到这串语义 token 后，不再负责理解内容，只负责填充高保真像素，把既定框架变成光影自然的成图。这一步决定了“画得好

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发布时间：02:41:48